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#16 旧 2011-01-14, 19:34:27 默认
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谢谢大家的回答。我已经在1楼做了总结,初步选出了一个结果,但是学习远远没有结束。还希望大家踊跃发言,就1楼里面的线索继续探索下去。
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#17 旧 2011-01-14, 20:10:42 默认
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作者: ngu 查看帖子
Excel也可以拟合的,画完图之后,选添加趋势线就可以了.还可以选择显示公式.我用了幂函数拟合,公式算出来是y = 26.783*x^(-0.312)
请问,如果我用趋势线计算出来的公式是:y = 0.0021x + 8.921,这个是什么意思?我能否将x变为某个单元格,比如“A5”,达到在A5中输入数据,在公式所在的格子里自动计算出结果的目的?

我太初级了,非常抱歉。
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#18 旧 2011-01-15, 00:53:36 默认
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作者: foxme 查看帖子
请问,如果我用趋势线计算出来的公式是:y = 0.0021x + 8.921,这个是什么意思?我能否将x变为某个单元格,比如“A5”,达到在A5中输入数据,在公式所在的格子里自动计算出结果的目的?

我太初级了,非常抱歉。
需要你输入一下公式. 比如在A6那格输入 =0.0021*A5+8.921. 这样,当你在A5输入数据的时候,A6就会自动计算出结果.
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#19 旧 2011-01-15, 01:09:56 默认
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作者: ngu 查看帖子
需要你输入一下公式. 比如在A6那格输入 =0.0021*A5+8.921. 这样,当你在A5输入数据的时候,A6就会自动计算出结果.
非常感谢。原来生成的公式和excel里面的算式是两种不一样的东西。而且还省略了运算符号。我输入了一些数字,发现相去甚远,我还以为是我理解错了呢。真是让人费解。

ngu,非常感谢你的帮助。
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#20 旧 2011-01-15, 04:15:47 默认
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lz还做了总结索引?........认真的说,这样做事有前途啊。


That which is not worth doing is not worth doing well.
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#21 旧 2011-01-15, 07:24:18 默认
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作者: lroc 查看帖子
lz还做了总结索引?........认真的说,这样做事有前途啊。
精品已经是我技术类的知识总结了。呵呵,为了自己也为了大家。^_^
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#22 旧 2011-01-15, 11:08:23 默认
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唉,有个现成的东西更合适啊.使用它的第一个基本功能 regression(回归,软件开发经常使用回归测试,人工智能应该称呼为回归算法)就行了.

hxxp://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/


北漂十三余载,碌碌无为,亦无所获
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#23 旧 2011-01-17, 09:45:47 默认
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用DataFit随便做了一下,选一个出来
a=8.83630582661982
b=17.4822034371107
Coefficient of Multiple Determination (R^2) = 0.9917819812
回归方程见图片
datafit01.png
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#24 旧 2011-01-17, 10:03:04 默认
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又用CruveExpert做了下回归,找出2个模型,结果见截图。
CurveExpert01.pngCurveExpert02.png
CurveExpert03.pngCurveExpert04.png
tacoal
 
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#25 旧 2011-01-17, 14:49:19 默认
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引用:
作者: lroc 查看帖子
比如1/x沿y轴转一下,看着就象是个x^2了。
高级工具不知道有没有那么智能。
我所知道的还没有那么智能。不过24楼(下面引用的)似乎是。
机器挑选,原则上可以根据方差,协方差的值来确定--程序作多个回归,按方差,协方差大小来判断哪个合适。
引用:
作者: robot 查看帖子
又用CruveExpert做了下回归,找出2个模型,结果见截图。
附件 556088附件 556089
附件 556090附件 556091
你这个结果是程序挑选的还是人挑选出来的?(似乎是机器,但不确定。)

以前做模型的时候,比较关注工具。现在的模型都很简单,基本excel都能干,还方便,加上人也懒了。origin还是10年前玩的东西,现在落伍了也未必。
robot
 
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#26 旧 2011-01-17, 15:36:03 默认
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引用:
作者: tacoal 查看帖子
你这个结果是程序挑选的还是人挑选出来的?(似乎是机器,但不确定。)

以前做模型的时候,比较关注工具。现在的模型都很简单,基本excel都能干,还方便,加上人也懒了。origin还是10年前玩的东西,现在落伍了也未必。
程序内置有多个模型,先让程序自动拟合全部模型,然后根据实际情况,从拟合结果中选(选的原则是尽量参数要少,拟合度要高,最好拟合的参数还能有意义)。这就是“傻瓜式”的拟合,呵呵。楼主的数据,应该就是个幂函数。
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#27 旧 2011-01-17, 23:36:28 默认
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引用:
作者: robot 查看帖子
又用CruveExpert做了下回归,找出2个模型,结果见截图。
附件 556088附件 556089
附件 556090附件 556091
非常感谢,能实现根据偏差率自动查找偏差最小的曲线模型,并还原公式。非常感谢。我已经在1楼更新了你的推荐。
tacoal
 
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#28 旧 2011-01-18, 00:55:29 默认
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引用:
作者: robot 查看帖子
程序内置有多个模型,先让程序自动拟合全部模型,然后根据实际情况,从拟合结果中选(选的原则是尽量参数要少,拟合度要高,最好拟合的参数还能有意义)。这就是“傻瓜式”的拟合,呵呵。楼主的数据,应该就是个幂函数。
嗯,程序作多个曲线拟合,然后人工选择用那个。不错,至少是半自动化了。
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#29 旧 2011-01-18, 20:42:33 默认
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作者: robot 查看帖子
程序内置有多个模型,先让程序自动拟合全部模型,然后根据实际情况,从拟合结果中选(选的原则是尽量参数要少,拟合度要高,最好拟合的参数还能有意义)。这就是“傻瓜式”的拟合,呵呵。楼主的数据,应该就是个幂函数。
根据数据来选择模型,这个是统计中最要不得的,
模型必须在拿到具体数据前就要确定的,
从数学上来讲,不管数据如何,都可以使得拟合的曲线经过每个点,
得到一个perfect的拟合
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#30 旧 2011-01-18, 22:50:57 默认
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作者: tiao 查看帖子
根据数据来选择模型,这个是统计中最要不得的,
模型必须在拿到具体数据前就要确定的,
从数学上来讲,不管数据如何,都可以使得拟合的曲线经过每个点,
得到一个perfect的拟合
专精的评论,看样子还是需要一些统计的知识。谢谢你的提醒。
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