【求助】有会机器学习的么，请教一个LR的问题

[samson1688]

有这样一段代码：

lm = LogisticRegression(penalty='l2',C=0.05) # logestic model construction
lm.fit(transformed_training_matrix,y_train)  # fitting the data
y_pred_test = lm.predict_proba(transformed_testing_matrix)   # Give the probabilty on each label

输出结果是这样的：

[[0.45057433 0.54942567]
[0.87122297 0.12877703]
[0.98615878 0.01384122]
...
[0.99323324 0.00676676]
[0.99407301 0.00592699]
[0.96921976 0.03078024]]

然后我看它的test.csv是如图所示这样的，我想请问的是：它最后得出的概率是对应的label是哪个呀？是test.csv中的“target”么？可是结果对不上呀。谢谢。

源码地址：https://github.com/princewen/tensorf...emo/GBDT_LR.py

附件为test.csv文件