【求助】算式自动生成软件？【讨论】众多的数据分析软件讨论。

[foxme]

谢谢大家的回答。我已经在1楼做了总结，初步选出了一个结果，但是学习远远没有结束。还希望大家踊跃发言，就1楼里面的线索继续探索下去。

[foxme]

作者: ngu

Excel也可以拟合的,画完图之后,选添加趋势线就可以了.还可以选择显示公式.我用了幂函数拟合,公式算出来是y = 26.783*x^(-0.312)

请问，如果我用趋势线计算出来的公式是：y = 0.0021x + 8.921，这个是什么意思？我能否将x变为某个单元格，比如“A5”，达到在A5中输入数据，在公式所在的格子里自动计算出结果的目的？

我太初级了，非常抱歉。

[ngu]

作者: foxme

请问，如果我用趋势线计算出来的公式是：y = 0.0021x + 8.921，这个是什么意思？我能否将x变为某个单元格，比如“A5”，达到在A5中输入数据，在公式所在的格子里自动计算出结果的目的？

我太初级了，非常抱歉。

需要你输入一下公式. 比如在A6那格输入 =0.0021*A5+8.921. 这样,当你在A5输入数据的时候,A6就会自动计算出结果.

[foxme]

作者: ngu

需要你输入一下公式. 比如在A6那格输入 =0.0021*A5+8.921. 这样,当你在A5输入数据的时候,A6就会自动计算出结果.

非常感谢。原来生成的公式和excel里面的算式是两种不一样的东西。而且还省略了运算符号。我输入了一些数字，发现相去甚远，我还以为是我理解错了呢。真是让人费解。

ngu，非常感谢你的帮助。

[lroc]

lz还做了总结索引？........认真的说，这样做事有前途啊。

[foxme]

作者: lroc

lz还做了总结索引？........认真的说，这样做事有前途啊。

精品已经是我技术类的知识总结了。呵呵，为了自己也为了大家。^_^

[skyhawk]

唉,有个现成的东西更合适啊.使用它的第一个基本功能 regression(回归,软件开发经常使用回归测试,人工智能应该称呼为回归算法)就行了.

hxxp://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

[robot]

用DataFit随便做了一下，选一个出来
a=8.83630582661982
b=17.4822034371107
Coefficient of Multiple Determination (R^2) = 0.9917819812
回归方程见图片
datafit01.png

[robot]

又用CruveExpert做了下回归，找出2个模型，结果见截图。
CurveExpert01.pngCurveExpert02.png
CurveExpert03.pngCurveExpert04.png

[tacoal]

作者: lroc

比如1/x沿y轴转一下，看着就象是个x^2了。
高级工具不知道有没有那么智能。

我所知道的还没有那么智能。不过24楼（下面引用的）似乎是。
机器挑选，原则上可以根据方差，协方差的值来确定--程序作多个回归，按方差，协方差大小来判断哪个合适。

作者: robot

又用CruveExpert做了下回归，找出2个模型，结果见截图。
附件 556088附件 556089
附件 556090附件 556091

你这个结果是程序挑选的还是人挑选出来的？（似乎是机器，但不确定。）

以前做模型的时候，比较关注工具。现在的模型都很简单，基本excel都能干，还方便，加上人也懒了。origin还是10年前玩的东西，现在落伍了也未必。

[robot]

作者: tacoal

你这个结果是程序挑选的还是人挑选出来的？（似乎是机器，但不确定。）

以前做模型的时候，比较关注工具。现在的模型都很简单，基本excel都能干，还方便，加上人也懒了。origin还是10年前玩的东西，现在落伍了也未必。

程序内置有多个模型，先让程序自动拟合全部模型，然后根据实际情况，从拟合结果中选（选的原则是尽量参数要少，拟合度要高，最好拟合的参数还能有意义）。这就是“傻瓜式”的拟合，呵呵。楼主的数据，应该就是个幂函数。

[foxme]

作者: robot

又用CruveExpert做了下回归，找出2个模型，结果见截图。
附件 556088附件 556089
附件 556090附件 556091

非常感谢，能实现根据偏差率自动查找偏差最小的曲线模型，并还原公式。非常感谢。我已经在1楼更新了你的推荐。

[tacoal]

作者: robot

程序内置有多个模型，先让程序自动拟合全部模型，然后根据实际情况，从拟合结果中选（选的原则是尽量参数要少，拟合度要高，最好拟合的参数还能有意义）。这就是“傻瓜式”的拟合，呵呵。楼主的数据，应该就是个幂函数。

嗯，程序作多个曲线拟合，然后人工选择用那个。不错，至少是半自动化了。

[tiao]

作者: robot

程序内置有多个模型，先让程序自动拟合全部模型，然后根据实际情况，从拟合结果中选（选的原则是尽量参数要少，拟合度要高，最好拟合的参数还能有意义）。这就是“傻瓜式”的拟合，呵呵。楼主的数据，应该就是个幂函数。

根据数据来选择模型，这个是统计中最要不得的，
模型必须在拿到具体数据前就要确定的，
从数学上来讲，不管数据如何，都可以使得拟合的曲线经过每个点，
得到一个perfect的拟合

[foxme]

作者: tiao

根据数据来选择模型，这个是统计中最要不得的，
模型必须在拿到具体数据前就要确定的，
从数学上来讲，不管数据如何，都可以使得拟合的曲线经过每个点，
得到一个perfect的拟合

专精的评论，看样子还是需要一些统计的知识。谢谢你的提醒。